Популярные вопросы

Все просто! Подключайтесь к источникам данных, извлекайте необходимые данные и загружайте их в модели (наборы показателей). Комбинируя наборы показателей, вы можете получить ответ на аналитический вопрос. Для визуального представления набора показателей создается виджет. Он может использоваться как самостоятельно, так и входить в состав множества виджетов, которые образуют аналитическую панель (дашборд).

Пользователи Системы – аналитики и BI-разработчики с базовыми знаниями SQL. Иных требований к специфическим навыкам не предъявляется.

После подключения источников и настройки моделей аналитиками и BI-разработчиками бизнес-пользователи могут самостоятельно проводить разведку данных, подбирать наиболее визуально понятные представления для данных, создавая различные варианты виджетов, и объединять их в дашборды (информационные панели). При этом бизнес-пользователи должны обладать лишь навыками работы с web-браузером (например, Google Chrome, Firefox, Яндекс.Браузер). Работа может осуществляться в многопользовательском режиме.

Ответ на данный вопрос зависит от команды проекта со стороны Клиента и наличия необходимых знаний у специалистов, первые результаты можно получить уже в первый день работы с сервисом.
Мы можем обучить Ваших специалистов работе в Системе для сокращения времени на настройку Системы, а также можем произвести настройку Системы самостоятельно в рамках отдельного проекта.

Требования к обеспечению клиентских рабочих мест:
web-браузеры:

• Microsoft Edge версии 12 или выше;
• Google Chrome версии 64 или выше;
• Mozilla Firefox версии 52 или выше;
• Safari версии 11 или выше;
• Opera версии 43 или выше;
• Яндекс.Браузер версии 19.6.1 и выше.

одна из следующих ОС: Microsoft Windows, Linux (Unix), MacOS, IOS и другие, поддерживающие работу указанных web-браузеров.

Да.
Предлагаем вашему вниманию наш пошаговый практический курс «BI-аналитик» на платформе Stepik. Помимо этого, для самостоятельного ознакомления с Системой мы предоставляем бесплатный двухнедельный демо-доступ. По всем техническим вопросам обращайтесь в наше Телеграм-сообщество @AW. community или на публичный портал AW BI.
Мы предоставляем подробную документацию на сервис, видеоуроки для обучения специалистов и тестовый кейс для лучшего понимания работы.

Да, произведена запись в реестре на основании поручения Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации.

В открытых источниках размещение дорожной карты не планируется, но вы можете оставить заявку через форму обратной связи, и мы с радостью ответим на вопросы о наличии той или иной функциональности, либо о сроках ее появления в сервисе. 

Источниками данных выступают СУБД, Web-сервисы (API), загружаемые файлы и файловые системы. На текущий момент это:
СУБД: PostgreSQL, Oracle, MySQL, MicrosoftSQL, Clickhouse, Greenplum, Arenadata, Vertica, MariaDB, MongoDB, Hadoop, Red Database, Firebird, OData, 1C;
Файлы и архивы файлов: .xls, .xlsx, .json, .txt, .csv, .xml, .tsv, .xlsb, .ods, .odf, .jsonl.
Доступно подключение своих JDBC-коннекторов. Мы не перестаем работать над расширением списка подключаемых источников данных.

Система оснащена полноценным ETL-модулем, в котором используется связка Apache Airflow + Apashe Spark. Платформа автоматически создает скрипты загрузки и объединения данных источников с последующей записью в аналитическую таблицу-витрины данных (Analytic Base Table, ABT), помещаемой во внутреннее хранилище на базе Clickhouse. Можно создавать логические модели данных drag-and-drop способом, через SQL-запросы либо Python-скрипты, если требуются уникальные сценарии трансформации. Поддерживаются функции классической и продвинутой аналитики, трансформация данных может осуществляться по любому сценарию: ETL, ELT, ELTL.

Да.
Расчетные поля можно создавать на уровне витрины данных, предрасчет осуществляется на этапе загрузки данных, далее в рантайм режиме в виджетах есть возможность использовать расчетные поля. Иерархии можно создавать как в модели данных, делая их преднастроенными, так и создавать группировки напрямую в виджетах во время работы бизнес-пользователя.
Также на этапе визуализации возможно написание расчетных агрегатов (мер) — используется синтаксис запросов к Clickhouse (совпадает с синтаксисом агрегатов в DataLens).

На настоящий момент доступно 23 виджета "из коробки":
таблица, сводная таблица, столбчатая диаграмма (вертикальная и горизонтальная), столбчатая диаграмма с накоплением (вертикальная и горизонтальная), комбинированная диаграмма с накоплением (горизонтальная), линейный график, круговая диаграмма, кольцевая диаграмма, полярная диаграмма, радар, тренд, карта, древовидная карта, тепловая карта, карта России с населенными пунктами, облако тегов, датчик (спидометр), кнопка, контейнер.
Помимо этого, можно воспользоваться встроенной библиотекой ECharts, в которой доступно более 400 видов визуализаций. Также можно подключить и любую другую JS-библиотеку визуализаций, что делает возможности визуализации данных практически безграничными.

Аналитическая панель (дашборд) создается из набора виджетов. В режиме drag-and-drop виджеты добавляются на аналитическую панель, также пользователь может настроить связи между виджетами, если это необходимо.

Да, если виджеты созданы на одной модели. Если виджеты построены на разных моделях, то связь можно настроить вручную.

Аналитическую панель можно экспортировать в форматы .pdf и .png. У виджета можно выгрузить данные, на которых он построен, в виде .csv файла. Виджеты типа "Таблица" можно выгрузить в трех состояниях в файл формата .xlsx. Можно выгрузить как полный, так и отфильтрованный набор данных, который отображается в данный момент.

Да. У каждого виджета или аналитической панели (дашборда) есть возможность сгенерировать внешнюю ссылку и поделиться ей. Для просмотра данной ссылки необходимо быть пользователем Системы.

Производительность загрузки данных достигается за счет распараллеливания обработки данных, использования современных форматов хранения промежуточных результатов обработки и благодаря оперативной вставке обработанных данных в Clickhouse. Быстрая вставка данных осуществляется благодаря нашей собственной технологии.
Производительность аналитических вычислений достигается за счет использования колоночной аналитической СУБД Clickhouse и дополнительных внутренних особенностей.

Функциональность Analytic Workspace представляет собой гибкий инструмент для проведения разведки данных, проверки аналитических гипотез, визуализации и поддержки в принятии решений. При этом мы постарались сделать сервис максимально простым в использовании: большинство стандартных операций можно осуществить drag-n-drop способом без написания программного кода. В AW BI реализован глубокий self-service уже на уровне построения моделей, и мы идем дальше к внедрению self-service ETL. Убедитесь в этом сами, получив бесплатный демо-доступ.

В Системе предусмотрена разрешающая модель доступа к данным. Разграничение прав осуществляется по максимально гибкой атрибутной модели доступа (ABAC). Существует возможность создания групп пользователей для массового присвоения пользователям стандартных наборов разрешений.

В сервисе предусмотрена система уведомлений, которая оповещает пользователя об успешной загрузке и обновлении данных. Доступна email-рассылка (в том числе массовая) отчетов по расписанию в различных форматах.

Многопользовательский режим работы возможен на всех этапах работы.

CentOS (версия 7 и выше), РЕД ОС и другие, на которых поддерживается установка Docker.

Analytic Workspace может быть развернута как на собственных серверах заказчика (on-prmise), так и в облачной версии (в Yandex Cloud или Сбер Cloud). Функциональность Системы одинаковая в любом варианте развертывания.

On-premise: доступны годовая и бессрочная лицензия;
Облачная: доступны месячная и годовая лицензии.
С полным списком тарифов можно ознакомиться здесь: https://analyticworkspace.ru/price

Комплектация системы может быть кастомизирована в соответствии с потребностями и требованиями заказчика.
Минимально необходимо приобретение одной лицензии с ролью разработчик для облачной версии, и 5 лицензий разработчика при внедрении на собственных серверах (on-premise).
При необходимости можно докупить дополнительные пользовательские лицензии в любое время использования сервиса, при использовании любого пакета.

Существует три типа пользователей: разработчик, аналитик, специалист. Стоимость для каждого типа разная в связи с тем, что они имеют разные возможности. Разработчик может пользоваться всей функциональностью сервиса, аналитик может все, исключая работу с источниками и моделями, а специалист может только просматривать виджеты и дашборды без возможности редактирования.