Оставьте контактные данные и мы свяжемся с вами в ближайшее время
Внедрение системы ДатаМед на базе Analytic Workspace для аналитики данных системы здравоохранения Смоленской области
Предыстория
В регионе для сбора данных здравоохранения используется Государственная информационная система здравоохранения (ГИСЗ СО), в состав которой входит Комплекс Программных Средств Система автоматизации медико-страхового обслуживания населения и ведения электронной медицинской карты (КПС «СМСО»), установленная в каждой медицинской организации Смоленской области. Одной из особенностей этой системы является распределенная база данных.
Для комплексной аналитики данных медицинским информационно-аналитическим центром (МИАЦ) Смоленской области, и предоставления Министерству здравоохранения своевременной и полной информации о ситуации в каждой медицинской организации и в регионе в целом необходимо было собрать данные и предоставить их в виде интерактивных аналитических панелей. Для решения поставленных задач была выбрана система аналитики данных здравоохранения ДатаМед.
Решение ДатаМед создано на базе BI-платформы Analytic Workspace.
Для комплексной аналитики данных медицинским информационно-аналитическим центром (МИАЦ) Смоленской области, и предоставления Министерству здравоохранения своевременной и полной информации о ситуации в каждой медицинской организации и в регионе в целом необходимо было собрать данные и предоставить их в виде интерактивных аналитических панелей. Для решения поставленных задач была выбрана система аналитики данных здравоохранения ДатаМед.
Решение ДатаМед создано на базе BI-платформы Analytic Workspace.
Задача
Основной задачей создаваемой информационно-аналитической системы является предоставление достоверной и прозрачной информации о ежедневных показателях медицинских организаций в удобном интерактивном режиме. Аналитические отчеты предоставляются региональным представителям Минздрава, МИАЦ, а также главным врачам медицинских организаций для оперативного ознакомления с ситуацией в режиме реального времени.
Особенностью проекта явилось подключение нового для ДатаМед источника данных — КПС «СМСО».
Особенностью проекта явилось подключение нового для ДатаМед источника данных — КПС «СМСО».
Решение
Поскольку в Смоленской области используется Государственная информационная система здравоохранения (ГИСЗ СО), которая имеет распределенную базу данных, был разработан механизм для опроса баз данных подведомственных медицинских организаций и экспорта данных в специальную интеграционную шину для ДатаМед — Подсистему ГИСЗ СО для сбора данных. Подсистема позволяет получать очищенные данные, которые затем используются в информационных панелях ДатаМед, с минимальной обработкой на этапе загрузки в BI-систему.
При этом в интеграционную шину на данный момент попадает информация из следующих подсистем ГИСЗ СО:
Разработка и настройка интеграционной Подсистемы проведены подрядчиком ООО «Валко-Электроникс». Командой разработчика осуществлялись консультации и техническая поддержка. В частности, подрядчику было предоставлено описание всех моделей, которые используются для дашбордов ДатаМед.
Заказчик самостоятельно всего за 4 месяца создал и настроил 24 дашборда, освоил работу в ДатаМед и Analytic Workspace после изучения технической документации и краткого инструктажа со стороны разработчика.
При этом в интеграционную шину на данный момент попадает информация из следующих подсистем ГИСЗ СО:
- Медицинская информационная система (МИС);
- Регистр электронных медицинских документов (РЭМД);
- Интегрированная электронная медицинская карта (ИЭМК);
- Управление потоками пациентов.
Разработка и настройка интеграционной Подсистемы проведены подрядчиком ООО «Валко-Электроникс». Командой разработчика осуществлялись консультации и техническая поддержка. В частности, подрядчику было предоставлено описание всех моделей, которые используются для дашбордов ДатаМед.
Заказчик самостоятельно всего за 4 месяца создал и настроил 24 дашборда, освоил работу в ДатаМед и Analytic Workspace после изучения технической документации и краткого инструктажа со стороны разработчика.
В рамках создания системы ДатаМед в Смоленской области были реализованы такие информационные панели, как:
Информационная панель «Рождаемость» отображает информацию о количестве новорожденных и умерших в первый месяц жизни в разрезе медицинских организаций и причин младенческой смертности. Вкладка "Аналитика по новорожденным" показывает распределение младенцев по полу, весу, сроку беременности и выявленным заболеваниям с возможностью детализации. Вкладка "Аналитика по матерям" дает возможность отследить особенности течения беременности и родов в зависимости от возраста матери, сопутствующих заболеваний, количества детей, а также показывает информацию о сроке постановки на учет в разрезе медицинской организации.
Информационная панель «Стационар» показывает количество госпитализированных в различных разрезах: по медицинским организациям, типу госпитализации (экстренная, плановая, текущая, завершенная), половозрастной структуре и т.д. Показана также информация о предоставленному количеству и типу койко-мест в стационарах. Главные врачи медицинских организаций могут использовать информацию для анализа самых востребованных типов и причин госпитализации, мониторинга среднего времени оказания услуги и уровня занятости коечного фонда МО.
Информационная панель "Аналитика записей на прием к врачу" предоставляет подробную информацию о количестве записей на прием к врачу в различных медицинских организациях. Панель предоставляет аналитику по количеству оказанных услуг по записям, а также информацию о количестве отмененных записей с возможностью детализации.
С помощью информационной панели можно отслеживать количество записей, полученных из различных источников, таких как инфоматы, регистратура и личный врач. Также можно оценить долю записей, полученных через ЕПГУ (Единая Портальная Государственная Услуга), что является показателем цифровой зрелости региона.
Информационная панель также предоставляет возможность определить приоритетные специализации врачей по количеству записей, среднедневную нагрузку и другие важные показатели. Это поможет оптимизировать работу медицинских организаций и принимать обоснованные управленческие решения.
С помощью информационной панели можно отслеживать количество записей, полученных из различных источников, таких как инфоматы, регистратура и личный врач. Также можно оценить долю записей, полученных через ЕПГУ (Единая Портальная Государственная Услуга), что является показателем цифровой зрелости региона.
Информационная панель также предоставляет возможность определить приоритетные специализации врачей по количеству записей, среднедневную нагрузку и другие важные показатели. Это поможет оптимизировать работу медицинских организаций и принимать обоснованные управленческие решения.
Информационная панель «Вызовы врача на дом» позволяет проводить анализ случаев вызова врача на дом в разрезе медицинских организаций, причины вызова (заболевания), инициатора вызова (пациент, родильный дом, поликлиника и т.д.) с детализацией по поставленному диагнозу, половозрастной структуре пациентов, до уровня каждого конкретного вызова.
Информационная панель "Аналитика отправки электронных документов в РЭМД" предоставляет аналитическую информацию о передаче сформированных документов в РЭМД (Реестр электронных медицинских документов) в разных разрезах. В панели отображается информация о передаче документов в разные медицинские организации, их статусе отправки и виде электронных медицинских документов (СЭМД).
С помощью этой информационной панели можно определить "проблемные" виды СЭМД, которые приводят к возникновению наибольшего количества ошибок при передаче. Это поможет идентифицировать слабые места в процессе отправки документов в РЭМД и принять меры для устранения проблем и улучшения процесса.
Аналитика на панели позволит лучше понять и контролировать процесс отправки электронных документов в РЭМД, а также принимать обоснованные управленческие решения для повышения эффективности этого процесса.
С помощью этой информационной панели можно определить "проблемные" виды СЭМД, которые приводят к возникновению наибольшего количества ошибок при передаче. Это поможет идентифицировать слабые места в процессе отправки документов в РЭМД и принять меры для устранения проблем и улучшения процесса.
Аналитика на панели позволит лучше понять и контролировать процесс отправки электронных документов в РЭМД, а также принимать обоснованные управленческие решения для повышения эффективности этого процесса.
Результаты
Внедрение информационно-аналитической системы ДатаМед в Смоленской области позволило объединить оперативную аналитику, необходимую для поддержки лечебного процесса, и управленческую аналитику, которая объединяет данные по всему региону для формирования общей картины.
Созданные информационные панели в системе наглядно отображают узкие места и проблемы, что дает возможность более детально изучить их, обучить врачей-специалистов и найти пути решения. Так, уже сейчас в регионе удалось улучшить показатели и урегулировать ситуацию по записи на прием к врачу, устранить очереди в поликлиниках и улучшить качество обслуживания пациентов.
Сейчас система ДатаМед на базе Analytic Workspace активно используется в регионе: стало возможным эффективно анализировать данные, управлять лечебным процессом и принимать обоснованные решения для улучшения качества медицинской помощи в Смоленской области.
Созданные информационные панели в системе наглядно отображают узкие места и проблемы, что дает возможность более детально изучить их, обучить врачей-специалистов и найти пути решения. Так, уже сейчас в регионе удалось улучшить показатели и урегулировать ситуацию по записи на прием к врачу, устранить очереди в поликлиниках и улучшить качество обслуживания пациентов.
Сейчас система ДатаМед на базе Analytic Workspace активно используется в регионе: стало возможным эффективно анализировать данные, управлять лечебным процессом и принимать обоснованные решения для улучшения качества медицинской помощи в Смоленской области.