Как обеспечить своевременное и грамотное лечение каждому гражданину? Как вовремя видеть критические точки и реагировать на них? Как уделять особое внимание сложным случаям и как снизить их количество в будущем? Как повысить общий уровень здоровья нации?

Эти и многие другие, еще более масштабные задачи стоят перед любой системой здравоохранения. А сейчас на секунду представьте, что именно вам необходимо контролировать весь поток поступающих обращений, быть в курсе каждого стратегического мероприятия и при необходимостиполучать детализацию по каждой ситуации. Что вы будете делать с таким объемом информации? Как управлять им?

Каждый день в медицинские информационные системы попадают сотни тысяч сообщений о ходе лечения и диспансеризации пациентов, записи о каждом приеме и услуге. Задача проектного решения состояла в том, чтобы предоставить возможность для пользователя любого уровня быстро (в режиме онлайн) формировать необходимые срезы и уровни детализации отчетов, наглядно видеть критические точки и расследовать причины их появления.

Масштабы медицинской организации, название которой ограничено NDA, не выдержал ни один OLAP-клиент, поэтому на помощь пришел сервис Analytic Workspace. Его возможности работы с большим объемом данных, простота в использовании и легкость установки на клиентских серверах позволили максимально эффективно справиться с поставленной задачей.

В этом решении было важно не нагружать основную систему и сделать обособленную OLAP-надстройку над OLTP-источниками. Одновременно с этим требовалось соблюсти следующие условия:

• аналитика должна бесшовно встраиваться и отвечать требованиям безопасности и эксплуатации;
• кросс-авторизация должна позволять работать в рамках единого информационного пространства для удобства пользователя.

Дата-инженеры подготавливали витрины и настраивали уровни доступа, а пользователи уже самостоятельно создавали оперативные отчеты и при необходимости меняли их структуру из имеющихся в витрине показателей, изменяли глубину детализации и исследовали, из чего складывается тот или иной показатель. Например, нужно было среди 150 миллионов записей найти количество обращений с сердечно-сосудистыми заболеваниями от мужчин старше 45 лет или среди 256 миллионов записей услуг выявить, когда было первое обращение пациента с онкологическим заболеванием и каким был ход лечения, и сделать все это за пару кликов и доли секунд.

С помощью сервиса Analytic Workspace были реализованы и в настоящее время активно используются:

Ожидается, что уже к концу 2023 года количество созданных пользователями отчетов превысит отметку в 100.