Сервис mybi connect предоставляет услуги бизнес-аналитики для автоматизации получения данных и визуализации. В рамках тестирования российских BI-решений, поддерживающих подключение к базам данных PostgreSQL на замену Power BI, команда mibi connect создала аналитический дашборд по продажам в бесплатной версии AW BI Free.
О своем опыте работы в AW BI Free аналитик mybi connect Михаил Щелков написал подробную статью, ссылкой на которую мы с радостью делимся с вами: https://vk.com/@mybi_connect-analytic-workspace
Статья не ставит целью детальное сравнение платформ, а фокусируется на практическом опыте использования Analytic Workspace для формирования дашборда по сделкам. Рассматриваются различные подходы к визуализации данных, включая динамические графики, для которых необходима полная временная шкала. В процессе работы были созданы несколько моделей данных и визуальные элементы — виджеты, что позволяет получить представление о возможностях системы для дальнейшего самостоятельного изучения.
В рамках проекта команда аналитиков попробовала создать отчет по сделкам и задачам Bitrix24 через платформу Analytic Workspace, используя базу данных PostgreSQL. Задача заключалась в разработке базовых визуализаций, аналогичных тем, что уже были реализованы в Power BI.
Для обеспечения динамического отображения данных по дням требовалось создание полного календаря, что позволяло учитывать даты, когда сделки не совершались. В ходе эксперимента были построены несколько моделей данных и созданы следующие визуальные элементы (виджеты): заголовок (HTML-код с кастомным виджетом), карточка с количеством сделок (тренд), древовидная карта для отображения сделок по источникам и столбчатая диаграмма для среднего чека по дате.
Отчет включает фильтр по датам и три основные визуализации, созданные на основе различных моделей данных, что демонстрирует, как можно достичь схожего результата разными способами.
Для обеспечения динамического отображения данных по дням требовалось создание полного календаря, что позволяло учитывать даты, когда сделки не совершались. В ходе эксперимента были построены несколько моделей данных и созданы следующие визуальные элементы (виджеты): заголовок (HTML-код с кастомным виджетом), карточка с количеством сделок (тренд), древовидная карта для отображения сделок по источникам и столбчатая диаграмма для среднего чека по дате.
Отчет включает фильтр по датам и три основные визуализации, созданные на основе различных моделей данных, что демонстрирует, как можно достичь схожего результата разными способами.
В результате был создан простой, но динамический отчет по сделкам в BI-системе Analytic Workspace, с соблюдением принципов представления временных рядов. В процессе работы применялись встроенные инструменты моделирования, такие как соединение таблиц для создания единой витрины данных, а также ETL-блоки для трансформации и анализа данных.
Основное преимущество ETL-блока «Временная серия» заключается в том, что для его использования не требуются навыки программирования на SQL. Благодаря простому соединению по ключевым полям можно интегрировать временные данные в отчет. В то же время, ETL-блок «SQL-блок» оказался более эффективным в данной ситуации, поскольку он избавляет от необходимости создания дополнительной модели данных, что упрощает процесс.
Хотя полученные результаты не претендуют на идеальность, команда считает их положительными и рада поделиться опытом с читателями.
Основное преимущество ETL-блока «Временная серия» заключается в том, что для его использования не требуются навыки программирования на SQL. Благодаря простому соединению по ключевым полям можно интегрировать временные данные в отчет. В то же время, ETL-блок «SQL-блок» оказался более эффективным в данной ситуации, поскольку он избавляет от необходимости создания дополнительной модели данных, что упрощает процесс.
Хотя полученные результаты не претендуют на идеальность, команда считает их положительными и рада поделиться опытом с читателями.
