Как работает машинное обучение в связке с BI

Прямой эфир о возможностях применения искусственного интеллекта и машинного обучения в российской self-service BI-системе Analytic Workspace от ведущего архитектора BI-системы Александра Кварацхелии.

Эфир будет полезен разработчикам, BI-аналитикам и менеджерам BI-проектов.

решаемые задачи, способы интеграции, реальные примеры

Александр Кварацхелия

Ведущий архитектор BI-системы Analytic Workspace. Кандидат математических наук.

"Главный навык для работы с BI-продуктами — желание заглянуть в будущее. Предиктивная аналитика обязывает знать принципы ML, Data Mining и математических моделей. Базой для машинного обучения служат не данные как таковые, а исторический набор взаимодействий со средой."

26 октября 2023 (четверг)
15:00 (Мск)

Зарегистрироваться

Участие:
БЕСПЛАТНОЕ

Место проведения:
ПРЯМОЙ ЭФИР

Запись:
ДЛЯ ЗАРЕГИСТРИРОВАВШИХСЯ

Обсуждаем в прямом эфире

Как подготовить данные для обучения в AW BI?
Как обучить модель машинного обучения?
Как применить обученную модель для предсказаний в BI?

В процессе эфира можно будет задавать свои вопросы

Продвинутая аналитика в BI с использованием методов машинного обучения

Ближайшие мероприятия