Предиктивная аналитика на базе ML в AW BI| Прямой эфир

14.02.2024

Закрытое мероприятие: если вы получили приглашение на AW BI онлайн-митап, значит вы уже являетесь нашим партнером либо мы хотели бы видеть вас в их числе. Приглашаем к сотрудничеству и уже сейчас готовы предложить вам гарантированные лиды от AW BI для внедрения.

Записи не будет!

Решаем задачу прогнозирования выручки и количества чеков по аптекам, аптечным пунктам и ветеринарным аптекам в сети «Губернские Аптеки»:

Модели машинного обучения для выполнения прогнозирования;
Процесс подготовки данных и обучения моделей.

11:00 - 13:30 (МСК)

Зарегистрироваться

Предиктивная BI-аналитика на базе ML

Прямой эфир с Александром Кварацхелия о самых прогрессивных процессах в российской и мировой BI-аналитие

Прогнозирование выручки сети аптечных филиалов «Губернские аптеки» с помощью машинного обучения в Analytic Workspace

Будущее российской BI-аналитики - здесь!

облегченная версия

полная версия

Analytic Workspace — флагман российского BI в области предиктивной ML-аналитики

🔥 Впервые в мире Analytic Workspace делает ML доступным для прогнозирования широким массам пользователей BI

🔥 Смотрите предыдущий эфир о машинном обучении в Analytic Workspace от ведущего архитектора AW BI Александра Кварацхелии

🔥 Мы создали автоматические ETL-блоки для самостоятельной глубокой обработки данных и подготовки к машинному обучению

🔥 Сегодня мы внедряем наши новейшие разработки в области ML-прогнозирования в BI-аналитике в аптечной сети «Губернские аптеки» и готовы поделиться подробностями

Эфир состоится:

14 февраля 2024 года

11:00 - 13:30 (мск)

Зарегистрироваться

Участие:
БЕСПЛАТНОЕ

Место проведения:
ПРЯМОЙ ЭФИР В PRUFFME

Запись:
ДЛЯ ЗАРЕГИСТРИРОВАВШИХСЯ

кому будет актуально?

DATA-сайентистам, архитекторам и разработчикам BI

BI-аналитикам и представителям компаний-интеграторов

Руководителям и менеджерам BI-проектов

Зачем бизнесу предсказательная аналитика?

Какие возможности открывает предиктивная BI-аналитика для бизнеса

Прогнозирование

Алгоритмы машинного обучения позволяют создавать модели прогнозирования, которые могут предсказывать будущие события и тренды на основе исторических данных.

1
Оптимизация процессов

Аналитика на основе машинного обучения помогает оптимизировать бизнес-процессы, предлагая рекомендации по оптимальным решениям.

2
Выявление паттернов

Предиктивная аналитика способна обнаруживать скрытые паттерны и связи в данных, которые могут быть недоступны для человеческого восприятия.

3
Предотвращение проблем

Анализ данных на основе машинного обучения помогает предсказывать и предотвращать проблемы и риски путем обнаружения аномалий и предупреждения о возможных сбоях.

4

Обсуждаем:

Постановка задачи и ожидания Заказчика. Спикер компании «Губернские Аптеки»

Какие модели были выбраны для машинного обучения

Процесс ETL-обработки данных для прогнозирования

Процесс машинного обучения математических моделей

спикеры:

Александр Кварацхелия

Ведущий архитектор BI-системы Analytic Workspace. Кандидат математических наук.

Эксперт по ML и ETL-разработке

Иван Песковец

Начальник аналитического отдела АО «Губернские аптеки»

Спикер компании-Заказчика

Ближайшие мероприятия

Главная
→
Мероприятия
→
Предиктивная BI-аналитика на базе машинного обучения