Analytic Workspace для фармацевтики — лучшие отраслевые практики

Выбирайте партнера внедрения

Мы подберем для вас команду партнера внедрения, обладающего опытом и компетенциями в вашей отрасли

Обсудить задачу

Сложности аналитики в фармацевтической отрасли

Аналитика в фармацевтике сталкивается с рядом уникальных сложностей

Регулирование и соответствие

Строгие нормы и законы, такие как GMP и FDA, требуют от компаний соблюдения определенных стандартов в сборе и обработке данных, что усложняет аналитические процессы
Разнообразие данных

В фармацевтике данные поступают из множества источников (клинические испытания, продажи, маркетинг, лабораторные данные), что требует интеграции и нормализации информации для анализа
Чувствительность данных

Работая с персональными данными пациентов, компании обязаны следовать закону о защите данных, что накладывает ограничения на использование и распространение информации
Сложность методов анализа

При исследовании клинических данных требуется применение сложных статистических методов и машинного обучения для выявления закономерностей, что требует высокой квалификации специалистов
Динамика рынка

Фармацевтический рынок быстро меняется, и аналитическим системам необходимо оперативно адаптироваться к новым условиям, что может быть затруднительно из-за устаревших инструментов.
Проблемы с доступностью данных

В некоторых случаях доступ к данным может быть ограничен из-за отсутствия необходимой интеграции систем или отсутствия стандартизации данных
Использование неструктурированных данных

Сложности могут возникать при анализе неструктурированных данных, таких как медицинские записи или отзывы пациентов, поскольку они требуют дополнительных усилий для обработки и анализа
Необходимость в предиктивной аналитике

Прогнозирование эффективности лекарств и реагирования пациентов требует сложных моделей, что может быть трудоемким и ресурсоемким

Чем поможет внедрение AW BI

Мониторинг ситуации и принятия управленческих решений на разных уровнях
KPI-показатели, актуальные для топ-менеджеров и фильтры-срезы, необходимые руководителям фарм. компаний
ML-прогнозирование и предиктивная аналитика на моделях любой сложности
Доступ к данным в динамике и рейтингах, с детализацией по сотрудникам и территориям, в рублях и в упаковках

Попробуйте сами на интерактивном дашборде AW BI, созданном компанией «Cinimex»

Аналитический отчёт для фарм.компании, позволяющий принимать управляющие решения на основании ключевой метрики продвижения: план/факта продаж лекарственных средств. Данные доступны в динамике и рейтингах, по сотрудникам и территориям, в рублях и в упаковках

Попробовать в интерактивном режиме

Свяжитесь с партнером